claude-mem

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45.4k 3.5k 简单 1 次阅读 今天NOASSERTION开发框架图像Agent插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

claude-mem 是一款专为 Claude Code 设计的智能记忆增强插件,旨在解决 AI 编程助手在长周期开发中“遗忘”上下文的问题。在传统工作流中,每次开启新的对话会话,AI 往往需要重新了解项目背景、之前的决策逻辑以及已完成的进度,导致重复沟通效率低下。

这款工具通过自动捕获用户在编码会话中的所有交互细节,利用 AI 代理(基于 Claude agent-sdk)对海量信息进行智能压缩与提炼,将关键的项目上下文转化为紧凑的记忆存储。当用户开启新的会话时,claude-mem 会自动将这些经过提炼的背景知识注入其中,让 AI 仿佛拥有“长期记忆”,能够无缝衔接之前的工作进度,无需用户反复重申需求或背景。

它特别适合频繁使用 Claude Code 进行复杂项目开发、系统重构或长期维护的开发者。对于需要跨越多个会话保持逻辑连贯性的科研编程人员或技术团队而言,它能显著减少上下文切换带来的认知负荷。其核心技术亮点在于“动态压缩”机制:不是简单记录流水账,而是主动理解并提炼高价值信息,既保证了记忆的准确性,又有效控制了上下文长度,让 AI 始终保持敏锐且专注的状态。

使用场景

资深后端工程师正在维护一个迭代了半年的复杂微服务项目,需要频繁切换任务并在多天后重新接手之前的开发上下文。

没有 claude-mem 时

  • 上下文断层严重:每次开启新会话,Claude 对之前几天讨论过的架构决策、临时补丁和未完成的逻辑一无所知,开发者必须花费大量时间重新粘贴代码片段和复述背景。
  • 重复解释成本高:对于项目中特有的命名规范、遗留系统的“坑”以及特定的业务约束,开发者不得不像教新人一样反复向 AI 强调,导致对话效率极低。
  • 关键细节遗失:在多轮调试中产生的重要中间结论(如某个接口为何要特殊处理)随着会话结束而消失,后续再次遇到类似问题时容易重蹈覆辙。
  • 手动整理负担重:为了保持连续性,开发者被迫手动编写冗长的“项目备忘录”并每次手动投喂,打断了流畅的编码心流。

使用 claude-mem 后

  • 智能记忆继承:claude-mem 自动压缩并存储了过往所有会话的核心逻辑,新会话开始时,Claude 能立即“回忆”起项目的当前状态和历史决策,无需人工干预。
  • 隐性知识沉淀:工具自动提取并内化了项目的特殊规范和避坑指南,Claude 在生成代码时能主动遵循这些隐性规则,仿佛一位从未离开过项目的资深搭档。
  • 连续推理能力:之前的调试思路和未决问题被精准保留,Claude 可以基于昨天的分析结果直接继续深入,实现了跨天数的连续逻辑推理。
  • 零摩擦重启:开发者只需输入简单的指令即可恢复工作,claude-mem 在后台静默注入相关上下文,让每次开工都像刚刚结束上一分钟的工作一样顺畅。

claude-mem 通过将离散的编程会话转化为持续进化的项目记忆,彻底消除了 AI 辅助开发中的“失忆症”,让长期协作变得真正高效且连贯。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是基于 Node.js 的插件,而非 Python AI 模型。核心运行环境要求为 Node.js 版本 18.0.0 或更高。它使用 Bun 管理后台服务,利用 SQLite 存储会话数据,并使用 Chroma 进行向量搜索。安装需通过 `npx claude-mem install` 命令完成,该命令会自动配置插件钩子并启动工作服务。支持 Claude Code 和 Gemini CLI。
python未说明
Node.js >= 18.0.0
Bun
SQLite
Chroma (向量数据库)
claude-mem hero image

快速开始


Claude-Mem

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专为Claude Code打造的持久化内存压缩系统。

License Version Node Mentioned in Awesome Claude Code

thedotmack/claude-mem | Trendshift


Claude-Mem Preview Star History Chart

快速入门工作原理搜索工具文档配置故障排除许可证

Claude-Mem 通过自动捕获工具使用记录、生成语义摘要,并将其提供给后续会话,从而在不同会话之间无缝保留上下文。这使得 Claude 即使在会话结束或重新连接后,仍能保持对项目的知识连续性。


快速入门

只需一条命令即可安装:

npx claude-mem install

或者为 Gemini CLI 安装(会自动检测 ~/.gemini):

npx claude-mem install --ide gemini-cli

也可以从 Claude Code 内的插件市场安装:

/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem

/plugin install claude-mem

重启 Claude Code 或 Gemini CLI。之前会话的上下文将自动出现在新会话中。

注意: Claude-Mem 也已发布在 npm 上,但运行 npm install -g claude-mem 只会安装 SDK/库 — 它不会注册插件钩子或设置工作服务。请务必通过 npx claude-mem install 或上述 /plugin 命令进行安装。

🦞 OpenClaw 网关

只需一条命令,即可在 OpenClaw 网关上将 claude-mem 作为持久化内存插件安装:

curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh | bash

安装程序会自动处理依赖项、插件设置、AI 提供商配置、工作进程启动,以及可选的实时观测信息推送至 Telegram、Discord、Slack 等平台。详细信息请参阅 OpenClaw 集成指南

主要特性:

  • 🧠 持久化内存 - 上下文可在不同会话间持续保留
  • 📊 渐进式披露 - 分层内存检索,同时显示 token 费用
  • 🔍 基于技能的搜索 - 使用 mem-search 技能查询项目历史
  • 🖥️ Web 查看器界面 - 实时内存流,访问地址为 http://localhost:37777
  • 💻 Claude Desktop 技能 - 可从 Claude Desktop 对话中直接搜索内存
  • 🔒 隐私控制 - 使用 <private> 标签排除敏感内容的存储
  • ⚙️ 上下文配置 - 细粒度控制注入哪些上下文
  • 🤖 自动运行 - 无需手动干预
  • 🔗 引用 - 通过 ID 引用过往观测记录(可通过 http://localhost:37777/api/observation/{id} 访问,或在 Web 查看器 http://localhost:37777 中查看全部)
  • 🧪 测试通道 - 通过版本切换尝试实验性功能,如无限模式

文档

📚 查看完整文档 - 官方网站浏览

入门指南

最佳实践

架构

配置与开发


工作原理

核心组件:

  1. 5 个生命周期钩子 - 会话开始、用户提问提交、工具使用后、停止、会话结束(6 个钩子脚本)
  2. 智能安装 - 缓存依赖检查器(前置钩子脚本,非生命周期钩子)
  3. 工作进程服务 - 在端口 37777 上提供 HTTP API 和 Web 查看器界面,包含 10 个搜索接口,由 Bun 管理
  4. SQLite 数据库 - 存储会话、观测记录和摘要
  5. mem-search 技能 - 基于自然语言的渐进式披露查询
  6. Chroma 向量数据库 - 混合语义与关键词搜索,实现智能化上下文检索

详情请参阅 架构概述


MCP 搜索工具

Claude-Mem 提供智能记忆搜索功能,通过 4 种 MCP 工具,遵循一种节省 token 的 3 层工作流程

3 层工作流程:

  1. search - 获取紧凑的索引,包含观测 ID(每次结果约 50–100 个 token)
  2. timeline - 获取围绕感兴趣结果的时间线上下文
  3. get_observations - 仅对筛选出的 ID 获取完整细节(每次结果约 500–1,000 个 token)

工作方式:

  • Claude 使用 MCP 工具搜索您的记忆
  • 首先使用 search 获取结果索引
  • 再用 timeline 查看特定观测或查询周边发生的情况
  • 最后使用 get_observations 获取相关 ID 的完整细节
  • 节省约 10 倍 token,因为会在获取详细信息前先进行过滤

可用的 MCP 工具:

  1. search - 使用全文查询搜索记忆索引,并按类型、日期、项目等条件筛选
  2. timeline - 获取特定观测或查询周边的时间线上下文
  3. get_observations - 根据 ID 获取完整的观测记录(始终批量处理多个 ID)

使用示例:

// 第一步:搜索索引
search(query="authentication bug", type="bugfix", limit=10)

// 第二步:审查索引,确定相关 ID(例如 #123、#456)

// 第三步:获取详细信息
get_observations(ids=[123, 456])

更多详细示例请参阅 搜索工具指南


测试功能

Claude-Mem 提供一个 测试通道,包含实验性功能,如 无限模式(仿生记忆架构,适用于长时间会话)。您可以通过 Web 查看器界面 http://localhost:37777 → 设置,在稳定版和测试版之间切换。

有关无限模式及其使用方法,请参阅 测试功能文档


系统要求

  • Node.js:18.0.0 或更高版本
  • Claude Code:最新版本,支持插件
  • Bun:JavaScript 运行时与进程管理器(若缺失则自动安装)
  • uv:用于向量搜索的 Python 包管理器(若缺失则自动安装)
  • SQLite 3:用于持久化存储(已打包附带)

Windows 设置说明

如果您遇到类似以下错误:

npm : The term 'npm' is not recognized as the name of a cmdlet

请确保已安装 Node.js 和 npm,并将其添加到系统 PATH 中。请从 https://nodejs.org 下载最新版 Node.js 安装程序,安装完成后重启终端。


配置

设置文件位于 ~/.claude-mem/settings.json(首次运行时会自动生成默认配置)。您可以在此配置 AI 模型、工作进程端口、数据目录、日志级别以及上下文注入设置。

所有可用设置及示例请参阅 配置指南


开发

有关构建说明、测试和贡献流程,请参阅 开发指南


故障排除

如果遇到问题,请向 Claude 描述问题,故障排除技能将自动诊断并提供修复方案。

常见问题及解决方案请参阅 故障排除指南


Bug 报告

使用自动化生成器创建全面的 bug 报告:

cd ~/.claude/plugins/marketplaces/thedotmack
npm run bug-report

贡献

欢迎贡献!请按照以下步骤操作:

  1. 分支仓库
  2. 创建功能分支
  3. 在进行更改的同时编写测试
  4. 更新文档
  5. 提交拉取请求

有关贡献流程,请参阅 开发指南


许可证

本项目采用 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0(AGPL-3.0)许可。

版权所有 © 2025 Alex Newman (@thedotmack)。保留所有权利。

完整详情请参阅 LICENSE 文件。

这意味着:

  • 您可以自由地使用、修改和分发此软件。
  • 如果您对其进行修改并在网络服务器上部署,则必须公开您的源代码。
  • 衍生作品也必须以 AGPL-3.0 许可证授权。
  • 本软件不提供任何担保。

关于 Ragtime 的说明ragtime/ 目录单独采用 PolyForm 非商业许可证 1.0.0 许可。详细信息请参阅 ragtime/LICENSE


支持


基于 Claude Agent SDK 构建 | 由 Claude Code 提供支持 | 使用 TypeScript 打造


关于 $CMEM?

$CMEM 是一种 Solana 代币,由第三方在未经 Claude-Mem 事先同意的情况下创建,但已被 Claude-Mem 的创建者 Alex Newman(@thedotmack)正式认可。该代币旨在作为社区增长的催化剂,并为最需要实时代理数据的开发者和知识工作者提供数据渠道。$CMEM:2TsmuYUrsctE57VLckZBYEEzdokUF8j8e1GavekWBAGS

版本历史

v11.0.02026/04/05
v10.7.22026/04/05
v10.7.12026/04/05
v10.7.02026/04/04
v10.6.32026/03/29
v10.6.22026/03/21
v10.6.12026/03/18
v10.6.02026/03/18
v10.5.62026/03/16
v10.5.52026/03/09
v10.5.42026/03/09
v10.5.32026/03/09
v10.5.22026/02/26
v10.5.12026/02/26
v10.5.02026/02/26
v10.4.42026/02/26
v10.4.32026/02/25
v10.4.22026/02/25
v10.4.12026/02/24
v10.4.02026/02/24

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